Электроэнцефалографический комплекс НЕЙРОКОМ. Спектральный анализ ЭЭГ.

Традиционный подход к обработке ЭЭГ данных предполагает использование специальных методов визуализации имеющейся информации. Для выделения сигналов определенных частотных диапазонов (дельта, тета, альфа, бета), в программу НЕЙРОКОМ введены полосовые фильтры с фиксированными настройками, для выделения диапазонов: дельта, тета, альфа, бета-1, бета-2 и гамма. Включение любого из них производится соответствующим выбором из списка, что позволяет очень быстро отфильтровать сигналы того или иного частотного диапазона, для дальнейшего отображения их на экране и работы с ними. Кроме того, пользователь самостоятельно может добавить в список любое количество дополнительных полосовых фильтров с произвольными, выбранными им, настройками.

Кроме полосовых фильтров в программу введены НЧ и ВЧ фильтры, так же с произвольными (по желанию пользователя) настройками. Пользователю предоставлена возможность изменения порядка фильтров, т.е., изменения крутизны режекции в частотных диапазонах за установленными частотами среза фильтров.
Для обеспечения возможности работы в условиях мощных помех частоты питающей сети в программе используется узкополосный режекторный фильтр, настроенный на частоту 50 (60)Гц.

В программе выполняется спектральный анализ ЭЭГ сигналов. В специальном окне обработки "Спектр" могут быть построены спектры сигналов любых отведений для любых временных участков и любых монтажей (систем отведений). Спектры, также, могут быть построены для сигналов ВП, независимых компонент ICA разложения и любых их композиций.

При настройке параметров спектрального анализа можно задавать частотное разрешение и тип окна.

Как видно, в программе преодолена одна из основных трудностей, стоящих перед исследователем, при проведении спектрального анализа отдельных источников ЭЭГ активности - выделение для спектрального анализа именно тех сигналов, которые имеют отношение к изучаемому источнику, в то время как повсеместно, наряду с потенциалами источника, регистрируются и другие потенциалы, совершенно не связанные с конкретным источником. При исследовании вызванных потенциалов для этих целей используется когерентное накопление в сочетании с технологией ICA, а во всех других случаях - непосредственно технология Independent Component Analysis.

<<... Артефакты

...>> Карты