Совершенно понятно, что разложение на отдельные компоненты крайне полезно и при решении обратной задачи ЭЭГ. Сегодня, одним из наиболее широко применяемых методов ее решения является метод многошаговой дипольной локализации (МДЛ). Однако, попытка применения этого метода без предварительного разложения регистрируемых данных на сигналы отдельных источников явно ущербна. В ходе решения задачи обычно рассчитывается невязка реального распределения суммарной активности на поверхности скальпа и активности, порожденной искусственным, модельным источником, который последовательно устанавливается в различные области мозга, с последовательным изменением ориентации его диполя, для получения минимальной невязки. Понятно, что при таком подходе, более не менее приличное совпадение распределений может быть получено лишь в случае существования единственного реального источника в структурах мозга, мощность которого в выбранном временном и частотном диапазонах существенно превосходила бы суммарный вклад остальных действующих источников. В остальных случаях эффективность этого метода будет весьма низка из-за влияния помех от других источников. С другой стороны, выполнив предварительное разложение регистрируемых сигналов на отдельные компоненты, метод многошаговой дипольной локализации весьма успешно может быть применен для пространственной локализации источника одного единственного компонента, т.к. в этом случае мешающее воздействие других источников будет сведено к минимуму. При правильном расположении модельного источника и нужной ориентации его диполя, и распределение активности реального источника выбранного компонента на поверхности скальпа, и распределение, порожденное модельным источником в ходе использования метода МДЛ, будут весьма близки, что позволит получить очень малую невязку, и, следовательно, высокую точность локализации реального источника. Последовательно метод МДЛ может быть применен ко всем компонентам, и тогда обратная задача ЭЭГ будет решена для всех имеющихся источников, и с весьма высокой точностью. На Рис.12, Рис.13 и Рис.14 приведены примеры решения обратной задачи ЭЭГ в программе НЕЙРОКОМ для введенных нами источников. Для каждого выбранного активного источника указываются найденные его пространственные координаты и ориентация его диполя, приводится соответствующая ему дипольная карта распределения активности на поверхности скальпа, и три томографических среза мозга, в среднем из которых указано положение найденного источника. Для оценки достоверности полученного результата приводится также карта распределения активности модельного источника, ориентация и пространственное положение которого соответствуют найденным. Указывается и коэффициент достоверности, определяющий качество оценки пространственного положения источника и его ориентации. Максимальное значение коэффициента достоверности – 1.

Рис. 12

Рис. 13

Рис. 14

<<... Назад

...>> Вперед

E-mail : info@xai-medica.com | Tel/fax (+38 057) 719-04-78, 719-91-88, 315-11-86

Copyright © Medic@XAI, 2007. Национальный аэрокосмический университет "ХАИ", Харьков, Украина

Webmaster